Minskad översvämningsrisk med AI och radar

Översvämningsriskerna ökar i svenska städer till följd av klimatförändringar och extrem nederbörd. Nu ska ett nytt forskningsprojekt, Opti-SITE, använda artificiell intelligens och högupplösta radardata för att hitta smartare lösningar för dagvattenhantering och minska risken för översvämningar.

Svenska städer står inför allt större utmaningar när det gäller översvämningar. Enligt Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB) har 26 områden i Sverige identifierats med betydande översvämningsrisk. Gävle, Sundsvall, Eskilstuna, Västerås och Varberg har lagts till på listan över särskilt utsatta områden. Enligt en analys från SVT Nyheter är Vallsta i Bollnäs kommun en av de mest utsatta tätorterna, där nästan hälften av stadens yta riskerar att översvämmas vid ett 100-årsflöde. (Se fakta)

Traditionellt har svenska städers dagvattenhantering förlitat sig på underjordiska ledningsnät, som snabbt leder bort regnvatten. Men dessa system är byggda för ett annat klimat och är inte längre anpassade till dagens extrema nederbörd. Att byta ut hela infrastrukturen är både kostsamt och ineffektivt, menar forskare. Istället krävs nya innovativa lösningar – och här kan AI spela en avgörande roll.

Det internationella forskningsprojektet Opti-SITE samlar experter från universitet, forskningsinstitut och kommunala VA-bolag i både Sverige och Danmark. Syftet är att utveckla en AI-baserad metod som identifierar optimala platser för naturbaserade dagvattenlösningar.

– Dagens klimatutmaningar gör att vi behöver komplettera våra befintliga system med lösningar som efterliknar naturens egna processer. Genom att använda AI och högupplösta radardata kan vi hitta de bästa platserna för sådana åtgärder, säger Salar Haghighatafshar, universitetsadjunkt i miljöteknik vid Högskolan Kristianstad och en av forskarna i projektet.

Genom att träna AI-modeller på tidigare hydrodynamiska simuleringar ska man snabbt identifiera var i städerna dessa lösningar gör störst nytta. Det bidrar till mer hållbara och effektiva dagvattenlösningar på ett sätt som inte varit möjligt tidigare, enligt forskarna.

Analyserna ska resultera i en prototypmodul som kan användas av stadsplanerare och andra för att fatta bättre beslut kring dagvattenhantering.

Projektet, som leds av Sweden Water Research, kommer att pågå mellan 2025 och 2028 och finansieras av Interreg Öresund-Kattegat-Skagerak. Testerna kommer att genomföras i Landskrona och Köpenhamn.

Utöver AI-baserade lösningar finns det fler åtgärder som kan minska risken för översvämningar i svenska städer:

• Grön infrastruktur: Genom att anlägga gröna tak, regnbäddar och andra växtbaserade lösningar kan städer absorbera mer regnvatten och minska belastningen på avloppssystemen.
• Naturanpassade lösningar: Att anlägga våtmarker och fördämningar kan bidra till att dämpa vattenflöden samtidigt som den biologiska mångfalden gynnas.
• Stadsplanering: Multifunktionella ytor, såsom parker och nedsänkta områden, kan fungera som temporära vattenmagasin vid kraftiga regn.
• Förbättrad infrastruktur: Exempelvis “Nya Slussen” i Stockholm –  kapaciteten att leda bort vatten från Mälaren fördubblas, vilket minskar översvämningsrisken i huvudstaden.

Fakta 100-årsregn
Ett 100-årsregn är ett extremt kraftigt regn som statistiskt sett inträffar en gång på 100 år på en viss plats. Det betyder dock inte att det sker med exakt 100 års mellanrum, utan snarare att sannolikheten för ett sådant regn är 1 % varje år. Intensiteten varierar beroende på lokala klimatförhållanden och topografi. På grund av klimatförändringar ökar risken för att dessa regn blir vanligare. Källa: SMHI