AI och betong: Conch Cement och Huawei i samarbete

Conch har etablerat ett AI-träningscenter baserat på Huawei Cloud Stack och använder Huaweis Pangu-modeller för prediktion, datorseende (CV) och naturlig språkbehandling (NLP) för att skapa ett AI-operativsystem som integrerar central träning, edge-inferens, moln-edge-synergi, kontinuerligt lärande och pågående optimering.

Fem nyckelområden för AI-tillämpning
1. Kvalitetskontroll: Genom realtidsrekommendationer av nyckelkvalitetsfunktioner möjliggörs exakt beräkning av 3-dagars och 28-dagars hållfasthet. De förutsagda värdena matchar testresultaten väldigt bra, med avvikelser inom 1 MPa och en noggrannhet på över 85 procent. Detta möjliggör optimering av råmaterialblandningar och cementformler, vilket övergår från efterhandsjustering till realtidskontroll.

2. Produktionsoptimering: En global optimeringsmodell för klinkerbränning har skapats genom att integrera data från flera källor i produktionsprocessen, studera kontrollstrategier för bränningssystemet och använda expertkunskap. Denna modell ger realtidsrekommendationer för nyckelprocessparametrar och justerar automatiskt den optimala driftplanen baserat på varierande driftsförhållanden. Detta möjliggör en 1 procent minskning av standardkolkonsumtionen utöver nivå 1-energikoefficienten, vilket för en 5 000 TPD klinkerlinje leder till en årlig minskning av över 4 500 ton koldioxidutsläpp.

3. Utrustningshantering: Baserat på Huawei Cloud Pangu CV-modell och distribuerade optiska fibersensorer implementeras realtidsövervakning och kontroll för 28 scenarier, inklusive rullfel och bältesslitning. Detta möjliggör obemannad inspektion för långdistansbältetransportörer.

4. Säker produktion: AI-baserad hantering ökar produktionseffektiviteten, möjliggör 24/7-övervakning och uppnår en noggrannhet på 95 procent i identifiering av över 20 händelser som personalöverträdelser och utrustningsfel.

5. Intelligent Q&A: Genom att använda NLP-modellen för att sammanfatta och konsolidera branschkunskap, expertupplevelse och annan information, tillhandahålls en “smart digital assistent” för anställda som svarar på enkelt formulerade frågor.

Även om Conchs AI-initiativ är imponerande, är det inte unikt. Företag som ABB har sedan 2022 använt maskininlärning för att förutsäga 28-dagars styrka på provtagningsdagen och 2023 använde de produktionsdata som tillhandahålls varannan till var tredje timme för detta ändamål. Andra exempel inkluderar Inform, som använder AI-baserad programvara för att stödja logistik för tunga byggmaterial. Många västerländska företag erbjuder också produktionsoptimering och/eller prediktiva underhållsprodukter.

Conchs användning av en NLP-modell för att skapa en kunskapsbasassistent verkar dock vara nytt för cementsektorn. Även om det är oklart hur specifik programvaran är för en viss verksamhet eller industriområde, kan man lätt föreställa sig att denna typ av produkt säljs till olika branscher på samma sätt som nuvarande företagsprogramvara.