MEST LÄSTA I MÅNADEN

FLER ARTIKLAR arrow

Studenter belönas för arbete om AI och återbruk

Fr v. Raghad Fawal och Bisan Ashmawi, studenter vid Högskolan i Halmstad.

Cecilia Nebel

Som nyhetsjournalist och moderator med fokus på samhällsbyggnad söker jag efter det som bygger vårt samhälle starkt, idag och i framtiden. Och så drömmer jag precis som Roger om ett samhällsbyggarevent i Globen.

Två byggingenjörsstudenter vid Högskolan i Halmstad uppmärksammas för sitt examensarbete om hur AI kan bidra till ökat återbruk. - Den största utmaningen är bristen på spårbarhet och logistik, säger stipendiaten Raghad Fawal.

Byggsektorn är Sveriges största avfallsgenerator och står för över en tredjedel av allt avfall i landet, drygt 35 procent enligt Naturvårdsverkets beräkningar. Återbruk av byggmaterial en av de viktigaste strategierna för att minska klimatpåverkan. Men branschen brottas med hinder som brist på spårbarhet, logistikproblem och avsaknad av standardisering.

Det är utifrån dessa utmaningar som studenterna Bisan Ashmawi och Raghad Fawal vid Högskolan i Halmstad har skrivit sitt examensarbete ”Att möta utmaningarna med återbruk – AI för en mer resurseffektiv byggindustri”. För detta arbete tilldelades de den 4 juni Stena Recyclings stipendium 2025.

Fr v. Raghad Fawal och Bisan Ashmawi, studenter vid Högskolan i Halmstad.

I arbetet visar de hur artificiell intelligens (AI) kan bli ett verktyg för att effektivisera återbruksprocessen. Genom att använda AI för att analysera materialflöden, skapa digital spårbarhet och matcha tillgång med efterfrågan kan tidsåtgång och kostnader minska.

– Ofta vet man inte var materialen finns eller i vilket skick de är. Det gör återbruk dyrt och svårt. AI kan bidra till att skapa en bättre digital överblick och underlätta sortering och matchning, säger Raghad Fawal.

Hon berättar att examensarbetet bygger på både litteraturstudier och intervjuer med aktörer inom bygg och AI, bland annat Sweco, Stena Recycling, RISE och Region Halland.

Ett konkret exempel som lyfts i studien är hur AI-appar redan används för att identifiera material på byggarbetsplatser genom bilder, beräkna klimatpåverkan och föreslå användningsområden. Sådana digitala verktyg kan fungera som ett ”virtuellt lager” som kopplar samman efterfrågan och tillgång i realtid.

AI kan bidra till att skapa en bättre digital överblick och underlätta sortering och matchning.

– Slutsatsen är tydlig: AI ersätter inte oss människor, men det kan bli ett kraftfullt hjälpmedel för att förenkla och skynda på återbruket, säger Raghad Fawal.

Stena Recycling delar varje år ut stipendium till studenter som bidrar med kunskap för en mer cirkulär framtid. Sara Davidsson, Sustainability and Compliance Director på Stena Recycling, motiverade priset:

”Examensarbetet tar sig an en av byggbranschens mest aktuella utmaningar – återbruk – och kopplar det till framtidens teknik i form av AI. Arbetet ger en insiktsfull bild av nuläget, identifierar hinder och väcker nyfikenhet kring hur digitalisering kan möjliggöra en mer cirkulär byggindustri.”

För Raghad Fawal var utmärkelsen en stor bekräftelse:
– Att få stipendiet var otroligt hedrande. Vi hoppas att vårt arbete kan inspirera fler i branschen att våga testa nya lösningar och se tekniken som en möjlighet för att använda mer återbruk.

Raghad Fawal studerar både byggteknik och civilingenjörsprogrammet i datateknik och ser sin framtid i skärningspunkten mellan dessa områden:
– Jag vill arbeta med något som kombinerar teknik och bygg. Branschen står inför stora förändringar och här finns en chans att bidra både till ökad effektivitet och hållbarhet.

Fem slutsatser från examensarbetet

  • Största hindren för återbruk är brist på spårbarhet och logistik – man vet inte alltid var materialen finns eller i vilket skick de är.

  • AI kan bli ett viktigt stöd genom att automatisera inventering, analysera materialflöden och matcha tillgång och efterfrågan i realtid.

  • För att skapa förtroende krävs standardisering och bättre dokumentation av återbrukat material.

  • Samverkan mellan aktörer i hela värdekedjan är avgörande – AI fungerar bara om data delas och processer hänger ihop.

  • Tekniken räcker inte – det behövs också beteendeförändring och kompetensutveckling för att AI och återbruk ska slå igenom i praktiken.

Läs mer